智慧交通綜合解決方案 - 智慧高速
以億像素高清晰畫(huà)面信息爲基礎,并依托強大(dà)的人(rén)工(gōng)智能處理(lǐ)能力,融合已有的低點傳統監控
以數字孿生(shēng)引擎、大(dà)數據、地圖經緯定位等關鍵信息爲抓手,爲交通管理(lǐ)部門(mén)提供專業的綜合業務解決方案及服務化升級
以億像素高清晰畫(huà)面信息爲基礎,并依托強大(dà)的人(rén)工(gōng)智能處理(lǐ)能力,融合已有的低點傳統監控。以數字孿生(shēng)引擎、大(dà)數據、地圖經緯定位等關鍵信息爲抓手,爲交通管理(lǐ)部門(mén)提供專業的綜合業務解決方案及服務化升級
結合應用視頻與智能技術(shù),提供遠(yuǎn)程塔台、全景監控、航班保障、飛行起落、數字指揮、異物監測、智能驅鳥和振動光(guāng)纖等安全業務解決方案,高效支撐軍民(mín)機(jī)場實現數字化轉型
基于對大(dà)場景覆蓋和高精度人(rén)臉識别技術(shù),針對候車廳、高鐵站(zhàn)台、廣場等人(rén)流密集區域進行智能全局感知,可(kě)回溯目标人(rén)員(yuán)行動軌迹,進一步提升交通樞紐節點綜合防範能力
結合億像素視頻、雷達定位、智能分(fēn)析等技術(shù)、對海域船(chuán)隻實時采集、分(fēn)析、比對、追蹤,快(kuài)速定位可(kě)疑目标。對于出入港口碼頭人(rén)員(yuán)、車輛(liàng)目标全域監測管理(lǐ),提升綜合安全能力
對服務區内的車輛(liàng)、人(rén)員(yuán)以及特殊事(shì)件(jiàn)進行全程記錄。結合AI智能分(fēn)析算法,可(kě)對服務
區内車輛(liàng)數量、人(rén)員(yuán)數量進行自(zì)動統計(jì)、跟蹤及定位,自(zì)動識别違規行并報警
行業挑戰
1
前端數據流巨大(dà) / 上傳帶寬有限
當前圖像采集設備采用數據統一上傳至中心雲服務器進行統籌管理(lǐ)分(fēn)析,随着路(lù)側端設備數據采集技術(shù)的不斷叠代,數據量的大(dà)幅度增加,現有設備很難滿足高算力、高帶寬、高存儲的網絡需求,難以實現路(lù)網“可(kě)知、可(kě)測、可(kě)控、可(kě)服務”,亟需将功能前置化,降低現有網絡負擔。
2
路(lù)面車流量大(dà) / 問(wèn)題車追查困難
當前道路(lù)監測系統可(kě)第一時間識别問(wèn)題車輛(liàng),但(dàn)由于路(lù)面車流大(dà),車速快(kuài),往往後續追蹤乏力,需在服務區或高速出入口等車輛(liàng)低速彙聚區域部署大(dà)範圍智能檢查系統,才能在問(wèn)題車輛(liàng)駛離(lí)高速路(lù)段前進行下一步排查。
3
多源融合 / 感知精細化
當前路(lù)面監控系統使用的定焦監控攝像機(jī)、線圈車檢器、微波檢測器、地磁檢測器等單一設備,無法滿足車輛(liàng)級數據采集,交通異常事(shì)件(jiàn)秒級發現的需求,亟需一套系統對前端設備進行優化整合提高感知效率。
4
降低運維成本 / 增加覆蓋面積
當前我國(guó)已經完成16萬公⾥⾼速路(lù)與其配套設施建設,現階段視頻監控産品普遍存在覆蓋面積小,建設和維護成本⾼。亟需一套在降低運維成本的同時,增加視頻覆蓋面積的設備。