智慧交通綜合解決方案 - 智慧機(jī)場
以億像素高清晰畫(huà)面信息爲基礎,并依托強大(dà)的人(rén)工(gōng)智能處理(lǐ)能力,融合已有的低點傳統監控
以數字孿生(shēng)引擎、大(dà)數據、地圖經緯定位等關鍵信息爲抓手,爲交通管理(lǐ)部門(mén)提供專業的綜合業務解決方案及服務化升級
以億像素高清晰畫(huà)面信息爲基礎,并依托強大(dà)的人(rén)工(gōng)智能處理(lǐ)能力,融合已有的低點傳統監控。以數字孿生(shēng)引擎、大(dà)數據、地圖經緯定位等關鍵信息爲抓手,爲交通管理(lǐ)部門(mén)提供專業的綜合業務解決方案及服務化升級
結合應用視頻與智能技術(shù),提供遠(yuǎn)程塔台、全景監控、航班保障、飛行起落、數字指揮、異物監測、智能驅鳥和振動光(guāng)纖等安全業務解決方案,高效支撐軍民(mín)機(jī)場實現數字化轉型
基于對大(dà)場景覆蓋和高精度人(rén)臉識别技術(shù),針對候車廳、高鐵站(zhàn)台、廣場等人(rén)流密集區域進行智能全局感知,可(kě)回溯目标人(rén)員(yuán)行動軌迹,進一步提升交通樞紐節點綜合防範能力
結合億像素視頻、雷達定位、智能分(fēn)析等技術(shù)、對海域船(chuán)隻實時采集、分(fēn)析、比對、追蹤,快(kuài)速定位可(kě)疑目标。對于出入港口碼頭人(rén)員(yuán)、車輛(liàng)目标全域監測管理(lǐ),提升綜合安全能力
對服務區内的車輛(liàng)、人(rén)員(yuán)以及特殊事(shì)件(jiàn)進行全程記錄。結合AI智能分(fēn)析算法,可(kě)對服務
區内車輛(liàng)數量、人(rén)員(yuán)數量進行自(zì)動統計(jì)、跟蹤及定位,自(zì)動識别違規行并報警
行業挑戰
1
場面布局複雜 / 監測存在盲區
傳統的全景畫(huà)面存在畫(huà)面範圍不足與畸變嚴重等問(wèn)題,針對機(jī)場場面的特殊環境,需提供畫(huà)面無變形、監測範圍廣、可(kě)應對全天候氣象狀況的視頻監測手段。
2
從(cóng)“人(rén)爲檢測”向“自(zì)動感知”轉型 / 減少安全事(shì)故發生(shēng)
當前針對全體(tǐ)飛行器的起降狀态與機(jī)場跑道異物均爲肉眼檢測,容易出現視覺疲勞導緻的誤判與遺漏。亟需通過加強數字化技術(shù)手段,提升所有飛行器的起降安全。
3
占地面積大(dà) / 入侵檢測困難
由于機(jī)場自(zì)身(shēn)特點存在占地大(dà)、所需安全等級高,僅依靠人(rén)工(gōng)幹預來(lái)防範無關人(rén)員(yuán)與生(shēng)物入侵效率較低。 亟需通過智能化感知手段,實現無死角7X24實時預警。
4
數據與系統衆多 / 無法在同一平台整合
現階段機(jī)場内部爲了便于機(jī)場日(rì)常運營,存在大(dà)量空管、氣候、航空器等不同類型數據,無法通過直觀可(kě)視化形式呈現,亟需通過一套專業的集成系統,将所有相(xiàng)關數據進行統一彙總顯示,加快(kuài)整體(tǐ)工(gōng)作(zuò)效率。